イベントの支出を表にまとめたあと、AIに見せるためだけに、費目と金額を別の形式に写す。毎月これをやると地味に手間です。AIに役割を持たせて作業を組み立てる開発ツール「CrewAI」が、その準備を減らせる更新を出しました。
バージョン1.15.37で、ファイルを扱う追加パッケージ「crewai-files」に、表計算ファイルを読み込む機能が入りました。続く1.15.38では、AIに渡す入力に表計算ファイルのURLを含め、行を調べる道具も使えるようになりました。
表を渡して、どの行を調べるか頼める
たとえば、イベントで使ったお金を「日付・費目・金額」の表にしておきます。自作のAIに「会場代の行を見つけて」と頼めれば、数字を会話欄へ貼り直さずに済みます。
1.15.38で追加された表の道具は、列の中身を調べたり、行を絞り込んだりするときに使います。現行の公式手順では、URLで渡せるのはCSV、TSV、Excelの.xlsx形式です。合計を頼む場合は、見出し行や空欄、税込みと税抜きの扱いが合っているか、最初は元の表と見比べておきたいところです。
まず小さな表で試して、
拾った行と数字を見比べる。
AIを1つだけ作って試す準備も追加
1.15.37では、単独のAIエージェント用プロジェクトを作って読み込む仕組みも追加されました。エージェントは、目的に合わせて道具を使うAIです。たとえば表の確認係を1つだけ作って、必要になったら別の役割を足していけます。
使うにはPythonを動かす環境、表計算に対応する追加パッケージ、AIモデルの接続設定が要ります。1.15.38では既定のモデルも変わりました。すでにCrewAIを使っているなら、更新前に使うモデルを明示しておくと、出力や料金が意図せず変わるのを避けやすくなります。
予想
出費や在庫など、毎回同じ形で届く資料の確認には向いていそうです。たとえば「今月の表で金額が空欄の行だけ教えて」という作業から始めれば、手で全部の行を見て回る時間を減らせるかもしれません。
感想
表を読む準備をライブラリが受け持ってくれるのは助かります。最初の発表は短く、どんな表をどう渡すのかが分かりにくかったので、実際に試すときは使う版の公式手順まで見たいです。金額の集計では、答えと一緒にどの行を使ったかも出させると、間違いを探しやすくなります。
ポイント
良い点
- 資料を貼り直す手間が減る。 表を読む部分を、毎回自分で組む作業が少なくなります。
- 行を絞って調べられる。 1.15.38では、URLで渡した表に対して検索や集計の道具を使えます。
- 1つの役割から始められる。 表の確認係を作り、結果を見てから役割を増やせます。
悪い点
- 環境と追加設定が要る。 Pythonの準備と、使うAIの接続設定は自分で行います。
- 集計の条件は確認が要る。 空欄や表記違いがある表は、どの行を拾ったか確認してから使いたいところです。
- 更新で既定のモデルが変わる。 モデルを指定していない場合は、更新前後の出力や利用料金を確認したいです。
まとめ
CrewAIでは、表計算を自作AIへ渡して作業させやすくなりました。表の読み込みは1.15.37、URLで渡した表の行を扱う道具は1.15.38の変更です。最初は元の表と照らし合わせやすい作業から任せると、使いどころが見えてきます。
ネット上の声
2026年11月11日確認。1.15.37と1.15.38の更新に対する開発者の投稿と記事の論評を要約しました。
- 表を読むための自作処理を減らしたい人向け。 表計算をAIへ渡すための処理を自分で用意している開発者なら、試す価値があると評価しています。 （Tech Ticker Times：編集部）
- 対応形式や制限の説明がほしい。 読み込みの仕組みは示されたものの、対応する形式や制限がリリースノートでは薄い、と案内の具体性に目を向けています。 （The AI Toolchain：編集部）
- 表の取り込みと、単独AIの準備が実務上の変化。 自分で資料を渡す処理を書いていた人や、既存のチームとは別にAIを立ち上げたい人への意味を整理しています。 （quidproquo.cc：編集部）
- AIを1つだけ試す入口に注目。 端末から単独エージェントのプロジェクトを作り、会話を始める手順を紹介。既定の設定ではモデルへの接続にキーが必要だと説明しています。 （X：Taylor Christoffersen氏）
- 行の調査や集計を、会話から処理用の道具へ。 1.15.38では、表の全行を会話に貼る代わりに、必要なデータを道具で取り出せる点に注目しています。 （The Git Reporter：編集部）
- 使うモデルは明示しておきたい。 1.15.38で既定モデルが変わるため、指定を省いたまま更新すると、結果が変わり得ると指摘しています。 （X：Tomer Liran氏）
おやつの表から「みんなで分ける分」だけ探すのは任せたいにゃ。最後に何個あるかは、ぼくも一緒に数えるにゃ。
Python実践データ分析100本ノック
Pythonによるデータ分析入門 第3版
1.15.37公開日 2026年11月7日。1.15.38公開日 2026年11月8日（GitHub表記）。情報確認日 2026年11月11日。
原典 CrewAI 1.15.37のリリースノート ／ CrewAI 1.15.38のリリースノート ／ ファイル処理の公式ドキュメント ／ エージェントと表計算の公式ドキュメント
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